【摘 要】
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针对混沌参数调制（CPM）的电力线通信（PLC）中谐波引起的窄带干扰，两阶段动态估计方法根据最小相空间体积（MPSV）准则估计模型参数，计算量大。为此，提出将未知参数合并到增广状态矩阵的联
【机 构】
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西华大学数学与计算机学院,西南交通大学信号与信息处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60572027)
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针对混沌参数调制（CPM）的电力线通信（PLC）中谐波引起的窄带干扰，两阶段动态估计方法根据最小相空间体积（MPSV）准则估计模型参数，计算量大。为此，提出将未知参数合并到增广状态矩阵的联合卡尔曼滤波方法，避免了专门的参数估计过程，在提高增益性能的同时有效降低了计算量。方法的性能通过对混沌电力线通信下的单音干扰和多音干扰的有效抑制得到了验证。
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