论文部分内容阅读
Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘的一种经典算法,但其具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。鉴于此,提出了一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法,通过扫描一次数据库,将其转化为布尔事务矩阵,按照相关性质对事务矩阵进行压缩,以减少算法的运算量。实验结果表明,改进算法在性能上得到了明显提高。