基于距离贪心策略的灰狼特征选择算法研究

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论文提出了一种基于距离贪心策略的灰狼特征选择算法,针对于现今特征选择算法性能较低的劣势进行了改良,该算法用贪心策略改进了原灰狼算法中的位置更新部分,提升了算法开发最优解的能力,改善了收敛速度,并将其应用于心脏病检测实验当中,用于删除多余的特征,用KNN作为分类检测器。实验表明,该算法可以有效提高分类准确度,降低数据特征冗余。
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