【摘 要】
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<正>连续变量的相关与回归分析有时也称为线性相关与线性回归,它们都是分析变量间关系的方法,但侧重目的不同。线性相关是分析变量间的相互依存关系,即两个或多个变量不区分
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<正>连续变量的相关与回归分析有时也称为线性相关与线性回归,它们都是分析变量间关系的方法,但侧重目的不同。线性相关是分析变量间的相互依存关系,即两个或多个变量不区分主次关系,重在解释变量间的关联。而线性回归分析的变量有主次之分,侧重分析自变量对因变量的影响。如研究身高与体重的关系,这两个指标是相互关联的,可采用线性相关分析。如果要分析体重对血压值的影响,此时我们侧重观察血压值随体重的变化而变化的趋势,而不是体重随血压值变化的情况,因此需采用线性回归分析。
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