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根据吉布斯马尔可夫随机场模型和SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性,应用模拟退火算法,实现雷达截面的全局优化伪似然估计.本文将新解4选1的方法从极化SAR图像推广到一般SAR图像;提出一个实用有效的图像特征检测法;说明了一阶模型和零阶模型之间的联系,并给出满意的处理结果.
基于模拟退火算法的SAR图像复原
【摘 要】
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根据吉布斯马尔可夫随机场模型和SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性,应用模拟退火算法,实现雷达截面的全局优化伪似然估计.本文将新解4选1的方法从极化SAR图像推广到一般SAR
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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宇航学报
【发表日期】
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2004年1期
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