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Ridgelet变换是继小波（Wavelet）变换后提出的一种新型的多尺度分析方法。它不仅具有小波变换的优点，还能更有效地表示图像的线性性质。鉴于Ridgelet变换具有多方向性，能够更好地恢复图像的边缘信息，得到比小波去噪更好的效果。本文将有限Ridgelet变换结合平滑阈值函数应用到特定图像的去噪中，试验结果表明，它比小波去噪及基于Ridgelet变换的简单阈值去噪效果更好。