【摘 要】
：
中国农业银行湖南省分行依托自身传统优势,借助“互联网+”打造轻量级移动金融服务平台.平台通过“To C业务线上化,To B、To G业务开放化”来提升线上金融服务能力,通过数字化“云经营、云销售”来提升线上客户运营能力,通过深度融合“产业链、供应链”来打造一站式产业综合服务,从而提升场景创新能力.平台已成为该行“产品创新、服务开放共享、场景孵化”的主阵地和推进“深化数字化转型”攻坚战略的主力军.
论文部分内容阅读
中国农业银行湖南省分行依托自身传统优势,借助“互联网+”打造轻量级移动金融服务平台.平台通过“To C业务线上化,To B、To G业务开放化”来提升线上金融服务能力,通过数字化“云经营、云销售”来提升线上客户运营能力,通过深度融合“产业链、供应链”来打造一站式产业综合服务,从而提升场景创新能力.平台已成为该行“产品创新、服务开放共享、场景孵化”的主阵地和推进“深化数字化转型”攻坚战略的主力军.
其他文献
定义与分类rn企业服务分为外包型、平台型和租用型三类.企业服务是指面向企业(服务对象为企业)的服务.由于C2B类型占比较小,因此可以近似等同于B2B类型的服务.rn企业服务不单指云服务,更不单指近几年比较火的SaaS.企业服务,可以分为外包型、租用型和平台型三种类型.因平台型和租用型边际成本更低,因此更受到投资者关注,热度更高.
2020年中国人工智能产业发展情况rn产业链分析rn人工智能产业链主要分为三层,分别是基础层、技术层和应用层.rn其中,基础层是人工智能网络、算力、硬件和数据获取的基础,为人工智能提供数据及算力基础支撑环节,主要包括感知和技术两个方面,具体包括传感器、摄像头、云端计算和芯片;技术层是人工智能通用算法的核心技术环节,主要包括人工智能系统平台和人工智能基础服务,具体包括人工智能平台、智能化系统、智能语音和语言、计算机视觉等技术;应用层是集成一类或多类人工智能技术,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或综合应
新一代信息技术主要有四个显著特点,第一个是由互联网技术发展到物联网技术,第二个是由虚拟现实技术发展到增强现实技术,第三个是由网格计算技术发展到云计算技术,第四个是由机器学习技术发展到深度学习技术,形成了几个典型的综合交叉领域,比如工业互联、混合现实、大数据、人工智能.
三点总结物联网产业发展rn我国发展现代电子信息产业主要成就就是发展物联网产业,推动国民经济信息化主流就是推动应用物联网.关于我国物联网产业发展可以概括归纳为以下三点.rn第一,从2006年到2016年澄清了物联网概念,奠定了物联网产业基础.rn大家可以看出,物联网实际上是自动控制系统和电信网络融合的产物,形成的一种不受时间和空间限制的自动控制系统.可以看出物联网,其实就是物与人、物与物之间传递消息的系统,所有的其他系统的总称就是物联网.
在国际工业发展中,无论是德国提出的工业 4.0 还是美国工业互联网,其实真正的核心是如何利用新一代信息技术和制造业深度融合,将资源、信息、物体和人紧密联系,用互联网激活传统工业,保持长期的竞争力.
数字经济发展历程rn自 1994 中国接入国际互联网起算,近 30 年来,中国数字经济发展总体经历了四个阶段.rn第一阶段:1994-2003年rn以中国接入国际互联网为标志rn这一时期的数字经济以信息内容服务为主要特征,以新闻门户网站和搜索引擎为代表的互联网企业迅速涌现并发展壮大.“数字福建”启动实施,区域信息化进入顶层设计发展阶段;金关、金卡、金桥等政府信息化建设正式启动,政府办公进入信息化支撑的发展阶段.
本文在梳理总结互联网平台征信相关概念的基础上,深入剖析我国当前互联网平台征信监管的现状和存在的问题,运用因子分析法对互联网平台征信监管的影响因素进行实证分析,最后从监管主体、互联网平台、平台用户3个层面提出完善互联网平台征信监管的政策建议.
在演讲中,沈昌祥院士指出,网络空间已经成为继陆、海、空之后第四大战略空间.国家制定了网络空间安全战略,因此在网络安全等级保护制度2.0的标准下,应当首先采购安全可信的网络保障服务.rn区块链是应用一系列技术手段将数据进行封装,从而提供可信的技术体系.封装包含研究点、通讯分布式网络等一系列技术手段.从技术来看它是两个不同的视角,区块链是一个快链式的结构,在一个系统里,分布式的网络相当于把一个概念式的数据结构放在一个分布式网络的不同的节点里面.
在新冠疫情冲击与金融科技迅速发展的背景下,各大银行纷纷布局数字化转型,将线下服务移至线上,包括线上办公、线上金融服务等.本文通过分析目前移动金融的基本现状,剖析其存在的问题,并提出解决方案.该研究对福建农信自身及同业移动金融业务安全稳健发展与创新具有重要意义.
针对商业银行传统反洗钱模式中存在的数据处理时效性差、信息整合分析困难等缺点,中国银行湖南省分行建立了反洗钱数据分析系统平台。平台集反洗钱数据仓库、数据视图、机构洗钱风险地图、监管数据指标、洗钱风险动态模型、动态报表、客户分析、外部数据加载等多种功能于一体,充分利用大数据分析、流程自动化、AI算法模型等新技术,实现了反洗钱工作的区域化、现代化、数据化。系统上线后的应用结果表明,该平台在降低人工审核工