【摘 要】
：
D2D （device-to-device） 通信技术是5G 中的关键技术, 如何提高 D2D 用户间的通信效率成为了目前研究的重点, 认知无线电技术（CR 技术）能够感知无线环境特性, 而在突发流量模型中
论文部分内容阅读
D2D （device-to-device） 通信技术是5G 中的关键技术, 如何提高 D2D 用户间的通信效率成为了目前研究的重点, 认知无线电技术（CR 技术）能够感知无线环境特性, 而在突发流量模型中, 信道的负载是随时发生变化的, 因此会出现空闲的信道, 所以将认知无线电技术应用于突发流量模型中, 给 D2D 用户进行自适应模式选择, 将极大利用频谱资源, 提高 D2D 通信效率, 文中基于认知突发流量模型系统的信道流量负载, 对 D2D 通信提出了一种自适应模式选择方法, 并通过仿真验证了文中提
其他文献
清代康熙年间王渔洋主盟诗坛,神韵诗风因皇权的支持席卷天下,独赵执信以<谈龙录>等展开论战,影响深远,这是清初'诗家一大公案'.赵以在野之士,抗衡名公巨卿,虽未根本
改进了异常点检测算法的复杂度和收敛速度慢的缺陷,采用加入动量项的改进BP神经网络算法,建立了算法的理论模型和学习过程。对随机抽样的145条记录测试试验中得到:算法大大缩短了训练时间,提高了训练速度,并且准确率也取得了令人比较满意的效果。算法应用实验表明BP具备一定的数据特征筛选的能力,并且能很好地实现异常点区分。上述结果表明改进的BP算法检测对数据集合分类具有可行性,设计成果对于社区安全技术的发展
面对结核病在高校等人口密集区域多发传染的情况,建立一套关于结核病防治的数据库系统,对结核病的发病情况、影响因素做出正确的统计和分析,有效地防预与控制结核病,将是一件
采用局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法进行数据降维时,不仅能保持数据分布的局部线性特征,同时还能保存数据分布的流形结构,因此该算法常用于高光谱影像的数据降维。其中,关于最近邻像元个数K的设置是执行该算法的关键。然而,关于K值的设置,目前尚无一个行之有效的方案。针对这一问题,文中基于监督型特征提取的思想,从"线性预测误差均值最小化"的角度出发,提出了一个监督