我国智慧教育研究热点及趋势探讨——基于知识图谱的可视化分析

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近几年来,智慧教育已经成为我国教育信息化发展的重要内容.以中国知网核心期刊和CSSCI数据库作为数据源,以2010年到2021年关于智慧教育研究文献作为研究对象,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析,绘制知识图谱来探讨我国智慧教育研究的热点和趋势.研究表明:对我国智慧教育领域研究的现状处于上升趋势,已经形成了一批核心的研究学者,其研究热点主要是教育信息化、教育大数据、智慧课堂、区块链、智慧校园等内容,人工智能、5G、智能教育、教育现代化的融合发展的研究是我国智慧教育研究的主要趋势.总体来说,我国在智慧教育领域取得了一定的成果,但对于实践应用的研究有待提高.
其他文献
最近五年,卷积神经网络(CNN)得到了充分的发展,在图像分类领域,基于监督学习的算法在相关任务中取得了巨大的成功.但是与分类极为准确地粗粒度标签数据集相比,细粒度标签数据集的分类依旧是一个难点.地理图像被广泛应用于社会的各个方面,研究者往往需要对大规模的地理图像数据进行分类,但是由于地理图像的特征差异较小,因此自动化分类是相对困难的.对地理图像的细粒度特征进行标记,通过深度卷积网络对其进行训练和学习,极大地提高地理图像的分类精度.