【摘 要】
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叶绿素a常被用来估计浮游植物的生物量和生产力,能直观的反映水体营养化程度。三波段生物光学模型因能削弱二类水体中悬浮物与黄色物质等因素影响的优势,可以准确的估算叶绿
【机 构】
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福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心; 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;
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叶绿素a常被用来估计浮游植物的生物量和生产力,能直观的反映水体营养化程度。三波段生物光学模型因能削弱二类水体中悬浮物与黄色物质等因素影响的优势,可以准确的估算叶绿素a浓度。本研究选用三波段因子法,分析实测水体光谱特征确定三波段因子的大致位置,并通过穷举法和相关性分析,确定三个特征波段并建立反演模型。结果表明,当λ1=661.63nm、λ2=693.54nm、λ3=757.35nm时,三波段因子[R-1(λ1)-R-1(λ2]R(λ3)与叶绿素a浓度具有较高的相关系数(r=0.830)。根据确定的三波段因子建立生物光学模型的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差百分比(MAPE)分别为0.859、2.446mg·m-3和32.169%,其反演精度优于波段比值模型(R2=0.756,RMSE=3.002 mg·m-3,MAPE=31.861%)和反射峰模型(R2=0.559,RMSE=4.037mg·m-3,MAPE=40.929%)。该结论可为闽江下游叶绿素a反演提供一定的理论依据和技术支持,也为以后使用三波段因子法反演二类水体的叶绿素a浓度提供波段选择。
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