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为了提高水位预测的精确度,提出一种将灰色模型和神经网络模型相结合的灰色-BP神经网络预测方法.该方法通过分别计算灰色模型和神经网络模型预测结果的均方误差,按照误差计算权重并重新组合,得到最终的预测结果.研究证明,该方法比灰色模型和神经网络模型预测精度高,预报结果更加接近实测值.
基于灰色-BP神经网络组合模型的水位预测案例
【摘 要】
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为了提高水位预测的精确度,提出一种将灰色模型和神经网络模型相结合的灰色-BP神经网络预测方法.该方法通过分别计算灰色模型和神经网络模型预测结果的均方误差,按照误差计算
【机 构】
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水利部水文局（水利信息中心）,河海大学计算机与信息学院
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2016年12期
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