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提出一种基于扫描聚类的人脸跟踪算法。首先标记出人脸区域,创建颜色直方图;然后在后续视频图像的每一帧中,对每一个像素点进行扫描,并确定像素点属于人脸区域的概率;最后通过聚类算法找到每个视频帧中最有可能存在人脸的位置,并标识出来作为跟踪结果。测试结果表明,算法对人脸跟踪有良好的效果。
基于扫描聚类的人脸跟踪算法
【摘 要】
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提出一种基于扫描聚类的人脸跟踪算法。首先标记出人脸区域,创建颜色直方图;然后在后续视频图像的每一帧中,对每一个像素点进行扫描,并确定像素点属于人脸区域的概率;最后通过聚类算法找到每个视频帧中最有可能存在人脸的位置,并标识出来作为跟踪结果。测试结果表明,算法对人脸跟踪有良好的效果。
【机 构】
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山东师范大学物理与电子科学学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2018年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号：61340019）,山东省自然科学基金项目（编号：ZR2012FM029）资助.
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