【摘 要】
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利用聚类分析测井曲线的方法，计算机自动对侏罗系含煤地层进行划分、分组。聚类分析在数据统计学中是一个重要领域，聚类分析是把数据分组或划分的重要手段，其中K-均值聚类（K-Means）算法是聚类分析中重要的算法之一。含煤地层测井资料对应不同岩性有着不同的响应特征，利用K-均值聚类（K-Means）算法原理对测井资料进行分析，让计算机对地层自动识别划分。
【机 构】
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宁夏回族自治区地球物理地球化学调查院
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利用聚类分析测井曲线的方法，计算机自动对侏罗系含煤地层进行划分、分组。聚类分析在数据统计学中是一个重要领域，聚类分析是把数据分组或划分的重要手段，其中K-均值聚类（K-Means）算法是聚类分析中重要的算法之一。含煤地层测井资料对应不同岩性有着不同的响应特征，利用K-均值聚类（K-Means）算法原理对测井资料进行分析，让计算机对地层自动识别划分。
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