【摘 要】
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针对复杂图像背景下的多目标定位问题,采用K均值聚类-粒子群优化联合算法,应用排挤机制确定初始聚类质心;根据特征向量将目标粒子种群分为若干个子群,在每个目标子群中进行粒
【机 构】
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西安邮电大学理学院,西安邮电大学电子工程学院,中国兵器工业第二0三研究所
【基金项目】
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陕西省教育厅科学研究专项项目(15JK1654)
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针对复杂图像背景下的多目标定位问题,采用K均值聚类-粒子群优化联合算法,应用排挤机制确定初始聚类质心;根据特征向量将目标粒子种群分为若干个子群,在每个目标子群中进行粒子优化更新;重复进行聚类和子群优化,直到各个目标子群得到最优解。将该算法运用到多车牌定位中,在实际采集大量停车场图片的基础上,设计了车牌目标粒子模型,特征向量和适应度函数,进行了算法的Matlab仿真。实验结果表明:K均值聚类-粒子群优化实现了多个目标的准确自动定位,算法稳定收敛。
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