【摘 要】
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为监测制造车间机械加工设备刀具的磨损程度,提出应用深度学习方法实施刀具的磨损监测。深度学习理论作为人工智能领域的最新研究成果,以其中的深度卷积神经网络构建刀具磨损
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为监测制造车间机械加工设备刀具的磨损程度,提出应用深度学习方法实施刀具的磨损监测。深度学习理论作为人工智能领域的最新研究成果,以其中的深度卷积神经网络构建刀具磨损监测的模型,给出刀具磨损监测的流程,采用微型铣床与无线三轴加速度计搭建了数据采集实验平台。实验结果表明,与其他两种常用深度神经网络以及传统神经网络模型相比较,所提基于深度学习方法监测过程简单,不仅具有较高的准确度与较低的损失函数值,还实现了刀具磨损程度分类。
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