系统性炎症指标预测早期宫颈癌淋巴结转移的列线图模型构建及评价

来源 :现代妇产科进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mm963258
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目的:研究系统性炎症指标与宫颈癌淋巴结转移的关系,用R软件构建早期宫颈癌淋巴结转移的列线图模型。方法:回顾分析2015年1月至2022年7月于江南大学附属医院妇科行手术治疗的宫颈癌患者的临床资料,按术后病理分为淋巴结阳性组与淋巴结阴性组,比较两组术前系统性炎症指标的差异。通过单因素及多因素logistic分析宫颈癌淋巴结转移的影响因素,应用R软件建立早期宫颈癌淋巴结转移的预测模型,并通过内部及外部验证。结果:共纳入436例病例进行研究,238例作为训练集,198例作为外部验证集。训练集中淋巴结阳性组的术前白细胞、血小板、中性粒细胞、C-反应蛋白、纤维蛋白原以及中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)、纤维蛋白原白蛋白比(FAR)、C-反应蛋白白蛋白比(CAR)、全身免疫炎症指数(SII)显著高于淋巴结阴性组,差异有统计学意义(P<0.05);淋巴结阴性组患者的淋巴细胞单核细胞比(LMR)显著高于淋巴结阳性组(P<0.05)。单因素分析证实,NLR、PLR、CAR、SII以及肿瘤直径、浸润深度与宫颈癌患者淋巴结转移有关(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,浸润深度、PLR和SII是早期宫颈癌患者淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。绘制ROC曲线结果显示,训练集AUC为0.805(95%CI为0.750~0.859),外部验证集AUC为0.819(95%CI为0.732~0.907)。校准曲线显示,校准预测曲线与理想曲线曲度一致,列线图预测的淋巴结转移概率与实际情况相符(训练集C-index:0.805,外部验证C-index:0.819)。结论:应用系统性炎症指标所构建的宫颈癌淋巴结转移预测模型与实际发生情况相符,有助于妇瘤科医师对宫颈癌患者实施盆腔淋巴结清扫术时做出正确的评估。
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