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在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测.而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择.本文着重研究了经济预测中常用的线性回归模型、灰色预测模型和RBF神经网络模型,并且引入组合预测模型对这三种单项预测模型进行优化.通过对天津港货物吞吐量预测的实例分析,检验了这些方模型的可行性和可靠性,为决策者制定相应的战略规划提供了科学的参考依据.