【摘 要】
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利用北碚地区2009—2014年空气质量监测数据和同期的气象资料,分析了大气污染物的变化情况及其与气象要素的相关性.结果表明:大气污染物PM10,SO2,PM2.5的浓度具有先减小后增
【机 构】
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重庆市北碚区气象局,成都信息工程大学
【基金项目】
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北碚区科学技术委员会科技计划项目(2014-42);重庆市气象局青年基金项目(QNJJ-201505)
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利用北碚地区2009—2014年空气质量监测数据和同期的气象资料,分析了大气污染物的变化情况及其与气象要素的相关性.结果表明:大气污染物PM10,SO2,PM2.5的浓度具有先减小后增加的周期性变化规律,NO2变化规律周期性不明显.大气污染物浓度从高到低依次为PM10,SO2,NO2,可吸入颗粒物为北碚地区首要污染物.北碚地区天生、缙云山、蔡家3个监测点大气污染物浓度差异有统计学意义,从高到低依次为蔡家、天生、缙云山,造成这种差异与地理环境、人类活动有密切联系.大气污染物浓度与气温、风速、降雨量具有负相关性,静风更容易造成大气污染物积累,并且静风时出现高浓度的比例更大.在特定条件下,高湿环境能使大气污染物浓度升高.大气污染物浓度在不同的月份受气象要素的影响程度不同,主要影响因素也不同.
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