实现CUDA技术的GPU通用计算的特点分析

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CUDA技术一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。GPU的特点是集成大量的流处理器和计算单元,具有并行处理的优势,非常适合桌面和移动平台进行大规模超级计算。CUDA是在GPU上实现的一种技术,该技术可以将GPU由专用的处理器变为通用的处理单元,发挥GPU的强大的运算能力。 CUDA Technology A generic parallel computing architecture from NVIDIA that enables GPUs to solve complex computational problems. It contains the CUDA Instruction Set Architecture (ISA) and the parallel computational engine inside the GPU. The program is written to run at ultra-high performance on CUDA-enabled processors. GPU is characterized by the integration of a large number of stream processors and computing units, with the advantages of parallel processing, ideal for large-scale super-computing desktop and mobile platforms. CUDA is a technology implemented on the GPU, which turns the GPU from a dedicated processor into a general-purpose processing unit, exerting the GPU’s powerful computing power.
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