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人工神经网络通过模拟人脑或生物神经网络基本特性，具有较强的自组织和自学习能力，可以从大量的数据中提取内在规律，构造出自变量和因变量二者之间的映射关系，从而实现复杂非线性现象的有效模拟和预测。研究表明人工神经网络方法与其他方法相比在工程造价特征因素非线性和动态性描述方面具有潜在优势。
基于反向传播神经网络的煤矿建筑工程造价估算研究
【摘 要】
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人工神经网络通过模拟人脑或生物神经网络基本特性，具有较强的自组织和自学习能力，可以从大量的数据中提取内在规律，构造出自变量和因变量二者之间的映射关系，从而实现复杂非线性
【机 构】
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中煤建设集团有限公司
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2014年4期
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