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针对机载Headwall高光谱成像仪对水质监测能力的验证,利用2018年9月17日航空高光谱数据和17个准同步实测水体浊度数据分别构建囫囵淖尔水体浊度波段比值反演模型、一阶微分反演模型和偏最小二乘反演模型,估算同日的囫囵淖尔水体浊度的空间分布。研究结果表明:利用机载Headwall高光谱数据构建的3个浊度反演模型,验证均方根误差RMSE均小于验证样本浊度的极值差5.3NTU,MRE均小于10%,机载Headwall高光谱成像仪能够较好地观测水体浊度差异;在囫囵淖尔,基于Headwall高光谱数据的偏