【摘 要】
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在5G智能电网的应用场景下,针对电力控制类业务对时延、可靠性要求高等问题,文中首先基于时延敏感度和可靠属性参数对业务请求排序,以缩短虚拟网络请求的等待时间;然后,将网络拓扑属性和相邻节点重要性作为排序参数,对节点进行排序,避免了映射后链路负载不均衡的情况;最后,在链路映射层,提出了基于遗传算法的链路映射算法,求得最优映射链路.仿真结果表明,所提方法保障了电力业务的时延和可靠性需求,同时有效提高了虚拟映射请求接收率.
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,浙江嘉兴314000;国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司,浙江桐乡314506;全球能源互联网研究院有限公司,北京102200
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在5G智能电网的应用场景下,针对电力控制类业务对时延、可靠性要求高等问题,文中首先基于时延敏感度和可靠属性参数对业务请求排序,以缩短虚拟网络请求的等待时间;然后,将网络拓扑属性和相邻节点重要性作为排序参数,对节点进行排序,避免了映射后链路负载不均衡的情况;最后,在链路映射层,提出了基于遗传算法的链路映射算法,求得最优映射链路.仿真结果表明,所提方法保障了电力业务的时延和可靠性需求,同时有效提高了虚拟映射请求接收率.
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