【摘 要】
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负荷预测对分布式能源站生产计划的制定起着关键性的作用。本文以湖北省某分布式能源站的负荷预测为目标,首先以日期类型、季节类型、气象等因素为影响负荷的变量,对日期类型
【机 构】
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国家电投集团湖北分公司技术服务中心,国家电投集团湖北分公司,国家电投集团科学技术研究院有限公司
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负荷预测对分布式能源站生产计划的制定起着关键性的作用。本文以湖北省某分布式能源站的负荷预测为目标,首先以日期类型、季节类型、气象等因素为影响负荷的变量,对日期类型和季节类型进行归一化处理。然后运用爬虫技术从天气预报网站获取气象数据,同时为保证数据的安全性,数据的内外网传递过程通过内嵌式计算机进行隔离。最后以归一化后的历史负荷数据值和影响负荷的变量作为输入变量,运用BP神经网络的方法对未来负荷值进行预测,经计算得负荷预测的精度在90%以上,可知负荷预测结果具有很好的应用价值。
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