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摘 要：社会治理是国家治理的重要组成部分。随着信息技术的革新和发展，大数据产业已经成为提升社会治理能力、实现数字化社会治理的重要依托。近年来，云浮多角度全方位发展大数据产业，积极推进社会治理现代化进程。文章从大数据创新社会治理的内在逻辑结合云浮社会治理现状与机遇，积极探索大数据时代下实现云浮数字化社会治理提升路径，实现云浮治理能力现代化的稳步推进。
关键词：大数据;社会治理;云浮市;数字化社会治理
DigitalSocial Governance
——Research on Big Data assisting the modernization of social governance in Yunfu
Guan Hongfen
Luoding Polytechnic GuangdongLuoding 527200
Abstract：Social governance is an important part of national governance.With the reform and development of information technology，the big data industry has become an important support for promoting social governance and realizing digital social governance.In recent years，Yunfu government has developed the big data industry in an allround way from multiple angles and actively promoted the modernization of social governance.From the internal logic of big data innovation social governance，combined with the current situation and opportunities of Yunfu social governance，this paper actively explores the promotion path of Yunfu digital social governance in the era of big data，so as to realize the steady progress of the modernization of Yunfu governance.
Keywords：big data;social governance;YunFu;Digital Social Governance
国之兴衰系于制，民之安乐皆由治，良好的社会治理能力与效能是国家和谐稳定、人民安居乐业的保障。我们正处于信息爆炸性增长的大数据时代，依托大数据加速社会治理数字化进程，打造共建共治共享社会治理格局是当下重要的时代命题。大数据作为一种资源、思维和技术能有效推动社会治理体系和治理能力不断进步，由传统主观治理转向理性科学治理，促进实现数字化社会治理。
一、大数据与社会治理的理论基础
（一）大数据的内涵与特点
大数据是网络与信息技术发展过程中因全球数据量迅猛增长而发展起来的一种海量的数据状态及数据获取、存储、管理和分析应用处理技术。大数据作为数据大爆炸的产物，具有数据规模大，全样本数据采集及原始状态生成记录三大特性。大数据既是一种应用与思维，更是一种新的世界观和方法论，赋予人们更加强大的认识世界和改造世界的能力[1]。通过对海量、多元、丰富的数据资源进行挖掘、分析与应用，从整体上，可以更深入全面地把握事物发展及其运动的趋势，从细节上看，又可以更细微地了解事物之间在发展中各方面的相互关系和作用方式，获得新认知，创造新价值。
（二）社会治理的内涵
社会治理是指政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等多元主体通过平等的合作、对话、协商、沟通等方式，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行引导和规范，最终实现公共利益最大化的过程[2]。傳统社会治理模式主要是在政府主导下以“管理”为主，以“管控”为手段，分部门、分层级来进行社会治理，现代化的社会治理是共建、共享、共治，是多元社会主体通过互联网共同参与共享治理结构，以期进行精准治理，全面治理，智能治理，方便政府服务群众以实现社会公共利益最大化。 （三）大数据创新社会治理的内在逻辑——数字化社会治理
数字化社会治理是指通过一体化、集约化、网络化的综合型数据平台，切实地实现跨地域、跨系统、跨层级、跨业务的数据互联互通，最终实现社会服务和社会治理体系的数字化。我国社会治理尚处在数字化转型阶段，面对我国目前社会治理对象多元化、环境复杂化、社会内容多样化的特点，大数据作为一种全新的思维方式和新型的治理资源，近年来逐渐成为实现数字化社会治理的重要手段和工具。大数据通过搜集分析、精准把握社会各界的需求进行数据分享与整合，以实现科学与高效管理目标，使社会治理依据更精准、更具前瞻性，治理方式更精细，更优质，更及时地发现人民群众的需求和更好地满足人民群众对美好生活的需要，使社会治理过程决策更科学化，达到更人性化的治理效果，推动社会治理向全局化、精准化和智能化的数字化治理转型。
二、大数据时代云浮社会治理发展现状
云浮市地处广东西部，西江中游以南，是珠三角和西南地区的交接地，广东的西大门。云浮城镇化率较低，为典型的山区市和农业大市，经济欠发达，在社会治理制度建设及经验方面资历尚浅，大数据发展还处于起步阶段。
（一）大数据思维尚未建立，技术人才缺口大
大数据思维的建立需要一个长期的过程。个别政府部门、领导干部重产业，轻思维，过分追求大数据产业的更新与发展，忽略其指导决策性作用，对数据资源的价值认识不足，运用大数据主动性不高，拥有海量数据资源而不知如何分析，何处着手，没有将用数据说话、用数据管理、用数据创新、用数据决策、用数据服务真正落到实处。云浮地区经济发展不足，难以吸引大数据技术高层次人才落户，专业技术人才流动性大，缺口大，政务大数据平台运维过于依附企业，政府自主能动性不足。
（二）数据共享机制不健全，大数据应用不够深入
现代社会治理当中，海量问题相互交织相互影响。云浮现行的管理模式下，信息应用数据处于零散、分割、封闭状态，难以整合;一些部门缺乏大数据思维，大数据治理平台接入积极性不高，跨部门信息协同面临重大阻力，数据共享机制不健全，导致资源利用不充分，应用不够深入，不能满足社会治理多样化需求，社会治理现代化能力难以提升。
（三）城乡信息化利用率差异客观存在
大数据在农村地区的普及应用既是城乡信息化的体现，也是助力农村经济发展的重要一步。由于地区经济发展不平衡，云浮城乡居民之间存在着较大的数字鸿沟。乡村的信息化发展速度、信息基础设施、信息技术应用等长期落后于城市，由于知识文化水平及信息素养的差异性，农村居民对信息资源的需求及依赖程度低，普遍缺乏对网络信息资源的认识与利用，缺乏利用网络表达诉求、参与社会管理的主观意识。随着社会信息化的发展，城乡信息化发展差异的鸿沟将会越来越大，不容忽视。
三、大数据时代云浮数字化社会治理发展机遇
（一）国家落实大数据发展战略
国家持续深入推进发展大数据战略，党的十九大就“打造共建共治共享的社会治理格局”进行专门部署，并对运用大数据加强和创新社会治理奠定持续性的方向引导和顶层设计，提出了新要求。习近平总书记指出：“善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。”云浮实施大数据战略，促进社会治理现代化发展是贯彻落实国家大数据战略的使命所在，是践行习近平总书记重要指示的必然选择。
（二）云浮积极发展大数据产业与应用，提升社会治理水平
2016年以来，云浮市落实国家大数据战略，充分发挥“云谷”的聚合带动作用，加大了对大数据基础设施的投入，积极发展大数据产业与应用，相继出台一系列配套政策文件规范大数据产业规划投资、培育引进专业技术人才、加强政企合作，推动云浮数字政府改革建设向纵深发展。截至2021年4月底，云浮云资源使用量在14个欠发达地市中位居前列，信创应用走在全省前列，为云浮高质量发展提供大数据支撑，释放政府大数据价值。
（三）大数据技术顺应社会治理新形势
随着社会的发展与变化，人口老龄化、教育素养不同、家庭结构变化、人口流动性增加等问题的出现，社会治理的具体矛盾、难点焦点及方式方法都发生重大变革，呈现社会治理主体多、内容多、问题复杂等新形势。大数据规模巨大、具有覆盖率高和快速流转的特征，将大数据技术应用到社会治理领域，改进治理思维、治理方式和治理过程，可以更好地服务社会中的不同主体，实现精准分析、精准服务、精准治理。打破社会治理模糊性、盲目性和局限性，帮助科学采集信息，高效整合海量的政府和社会数据，有效洞察民生问题，提出更为全面，更为人性化的治理策略，提高了社会治理的可预见性，推动精准化、整体化、参与化治理转型，顺应社会治理新形势。
四、大数据时代云浮数字化社会治理提升路径
大数据是实现数字化社会治理的重要途径。从宏观角度来说，通过大数据构建相应的治理体系和分析模型，对各行各业发展势态和社会民情进行多维度分析，细致剖析，可以为社会治理方针政策提供翔实可靠的数据支撑;从微观角度而言，打磨精准算法，对海量数据进行动态跟踪、比对抓取，能够及时有效地发现问题，科学精准解决问题。强化大数据思维、培育大数据技术人才、搭建开放大数据平台、完善大数据监管法制体系是大数据时代下推动数字化社会治理，提升社会治理能力和现代化水平的有效途径。
（一）强化大数据思维，变革社会治理思维方式
大数据思维是指对大量的数据进行分析、挖掘以解决社会治理问题的思维方式，包括容错思维、全样思维和相关思维。运用大数据思维可以使治理主体掌握更多治理对象的信息、动态，进一步消除信息不对称，减少不确定性，有效识别风险，主动化解风险，推动社会治理按照预期方向发展，实现社会治理从被动粗放经验的传统治理转向主动精细科学的现代化治理。强化大數据思维，变革社会治理思维方式，要结合新时代社会治理的新形势、新特点，深入研究大数据与社会治理创新之间的契合点，结合大数据平等、开放、共享、灵活的特征，变革治理模式，逐步实现社会治理精细化、高效化、人性化，对社会需求、社会问题进行预测预判、提升数字化社会治理水平。 （二）培养专业大数据人才，提升数据分析水平及深度应用
大数据推动创新社会治理的关键在于深入发掘利用海量基础数据背后所隐藏的真实价值。大数据价值密度低，直接读取难以获取核心价值。只有实现数据到信息到认知再到决策的转换，才能体现大数据价值，其中数据的分析与处理是关键。不解决数据分析和数据处理等问题，所谓的大数据助力社会治理数字化只是纸上谈兵，浮于表面，因此，培养专业技术人才，提高相关工作人员的数据分析水平及深度应用能力显得尤为重要。一方面，要加强现有的社会治理工作人员，特别是各级领导干部的培训，提高其有效利用大数据的意识和本领，学会获取数据、分析数据、运用数据，克服工作中的经验主义、惯性思维、机械思维，用大数据思维方式和工作方法推动社会治理科学化、智能化、专业化。另一方面，完善大数据人才培养体系，联合高校创新培养方式，开展跨学府、跨学科大数据综合型人才培养计划，与政府、行业、社会工作专业相结合培养创新型、应用型、复合型大数据人才。三是根据大数据技术发展需求，完善人才引进配套措施，吸引国内外大数据高层次人才和领军人才以全职、兼职或志愿者形式参与到社会治理中去。
（三）拓宽多元主体参与治理渠道，完善数据平台
大数据时代下的社会治理是一个多元主体协作，共建共享的新型社会治理模式。党的十八届五中全会强调要“构建全民共建共享的社会治理格局”，所谓的共建、共享、共治是指在社会治理过程中，既要重视执政党和政府的顶层规划地位，又要兼顾群众与社会力量，社会和公众等多元主体既是数据的使用者，也是数据的创造者。要充分发挥多元主体参与社会治理的作用和力量，一是坚持党领导下的基层政府的主导地位，做好数据采集、使用、信息安全、部门业务规划等方面的顶层设计，完善数据采集平台;二是建立广大民众广泛参与机制，拓宽多元主体参与治理渠道，以民众满意为共享目标，将大数据运用到民众日常工作生活中，让民众参与大数据社会治理的共建过程;三是多方调动社会力量，构建政府、民众、社会力量多维协同体系，使每一个组织、每一个人都能各安其位、各司其职、各尽所能、各地其所，推进数据共建共享的社会治理格局。
（四）推动数据开放共享，优化数据整合流程
据统计，政府拥有全社会信息资源总量的80%。然而，受信息安全、管理职能、技术更新换代等因素的影响，政府所拥有的广泛社会信息资源并没能有效转换为提升社会治理能力和水平的数据资源。把握事物的全局性和本质性不能只是单纯地数据汇聚，需要将其不同时期、不同层面、不同角度的数据信息汇聚并加以关联，大数据时代社会治理问题通常涉及多部门、多领域、多个体、多视角，对政务信息的开放性和共享性需求日趋强烈，为此，要推动大数据转化为发展动能，就要保障数据合理合法开放共享，推动基层政府对社会治理过程中出现的各种显性数据与隐性数据进行数据优化，全面融合各类基础数据进行整合再造，建立一表式、关联式数据库，为基层政府决策提供切实可信的数据支撑与依据。
（五）完善法律监管，确保数据应用安全
保障数据安全和数据隐私保护是大数据进行共享交换应用的前提，在发展大数据技术的同时，建立健全法律监管极为重要[3]。《网络安全法》让大数据安全使用实现了有法可依，但仍需要加大监管力度，进一步加强数据风险防范，规范数据管理制度，监管数据流通。制定严格规范的数据采集、处理、流通及应用流程，加强对敏感数据领域的监管，建设大数据安全体系，保障信息安全;权衡数据开放共享与隐私保护之间的关系，重视制度建设，在立法层面明确大数据开放和共享原则，探索数据开放共享新技术，依法监管数据应用开放对象数据使用情况，平衡数据开放需求与安全保障需求，保障数据隐私。
五、总结
大数据助力数字化社会治理，推进社会治理体系和治理能力现代化，关键在于找准大数据与社会治理创新的契合点。大数据时代，云浮只有深度挖掘数据的价值，在合理共享数据的基础上，發挥政府与社会多元主体的优势，不断创新社会治理方式、治理机制，才能适应快速变化的社会需求和环境，提高社会治理能力，实现数字化社会治理。
参考文献：
[1]王思宇.大数据时代的政府治理能力提升研究[D].苏州大学硕士毕业论文，2018.
[2]丁娅楠.构建社会公共安全治理体系的路径探析[J].沈阳：法制与社会，2020（21）.
[3]王妍.“大数据+智能化”给社会治理带来哪些改变[J].人民论坛，2018（031）：7071.
基金项目：2021年度云浮市哲学社会科学研究项目（2021云社研[40]号）：数字化治理：大数据助力云浮社会治理体系和治理能力现代化研究;2019年广东省普通高校青年创新人才类项目（2019GKQNCX114）：一种基于多参数超混沌系统和AES的大数据加密算法研究
作者简介：关洪芬（1985— ），女，广东罗定人，硕士，助教，研究方向：计算机技术与应用、计算机图形设计。
关键词：大数据;社会治理;云浮市;数字化社会治理
DigitalSocial Governance
——Research on Big Data assisting the modernization of social governance in Yunfu
Guan Hongfen
Luoding Polytechnic GuangdongLuoding 527200
Abstract：Social governance is an important part of national governance.With the reform and development of information technology，the big data industry has become an important support for promoting social governance and realizing digital social governance.In recent years，Yunfu government has developed the big data industry in an allround way from multiple angles and actively promoted the modernization of social governance.From the internal logic of big data innovation social governance，combined with the current situation and opportunities of Yunfu social governance，this paper actively explores the promotion path of Yunfu digital social governance in the era of big data，so as to realize the steady progress of the modernization of Yunfu governance.
Keywords：big data;social governance;YunFu;Digital Social Governance
国之兴衰系于制，民之安乐皆由治，良好的社会治理能力与效能是国家和谐稳定、人民安居乐业的保障。我们正处于信息爆炸性增长的大数据时代，依托大数据加速社会治理数字化进程，打造共建共治共享社会治理格局是当下重要的时代命题。大数据作为一种资源、思维和技术能有效推动社会治理体系和治理能力不断进步，由传统主观治理转向理性科学治理，促进实现数字化社会治理。
一、大数据与社会治理的理论基础
（一）大数据的内涵与特点
大数据是网络与信息技术发展过程中因全球数据量迅猛增长而发展起来的一种海量的数据状态及数据获取、存储、管理和分析应用处理技术。大数据作为数据大爆炸的产物，具有数据规模大，全样本数据采集及原始状态生成记录三大特性。大数据既是一种应用与思维，更是一种新的世界观和方法论，赋予人们更加强大的认识世界和改造世界的能力[1]。通过对海量、多元、丰富的数据资源进行挖掘、分析与应用，从整体上，可以更深入全面地把握事物发展及其运动的趋势，从细节上看，又可以更细微地了解事物之间在发展中各方面的相互关系和作用方式，获得新认知，创造新价值。
（二）社会治理的内涵
社会治理是指政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等多元主体通过平等的合作、对话、协商、沟通等方式，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行引导和规范，最终实现公共利益最大化的过程[2]。傳统社会治理模式主要是在政府主导下以“管理”为主，以“管控”为手段，分部门、分层级来进行社会治理，现代化的社会治理是共建、共享、共治，是多元社会主体通过互联网共同参与共享治理结构，以期进行精准治理，全面治理，智能治理，方便政府服务群众以实现社会公共利益最大化。 （三）大数据创新社会治理的内在逻辑——数字化社会治理
数字化社会治理是指通过一体化、集约化、网络化的综合型数据平台，切实地实现跨地域、跨系统、跨层级、跨业务的数据互联互通，最终实现社会服务和社会治理体系的数字化。我国社会治理尚处在数字化转型阶段，面对我国目前社会治理对象多元化、环境复杂化、社会内容多样化的特点，大数据作为一种全新的思维方式和新型的治理资源，近年来逐渐成为实现数字化社会治理的重要手段和工具。大数据通过搜集分析、精准把握社会各界的需求进行数据分享与整合，以实现科学与高效管理目标，使社会治理依据更精准、更具前瞻性，治理方式更精细，更优质，更及时地发现人民群众的需求和更好地满足人民群众对美好生活的需要，使社会治理过程决策更科学化，达到更人性化的治理效果，推动社会治理向全局化、精准化和智能化的数字化治理转型。
二、大数据时代云浮社会治理发展现状
云浮市地处广东西部，西江中游以南，是珠三角和西南地区的交接地，广东的西大门。云浮城镇化率较低，为典型的山区市和农业大市，经济欠发达，在社会治理制度建设及经验方面资历尚浅，大数据发展还处于起步阶段。
（一）大数据思维尚未建立，技术人才缺口大
大数据思维的建立需要一个长期的过程。个别政府部门、领导干部重产业，轻思维，过分追求大数据产业的更新与发展，忽略其指导决策性作用，对数据资源的价值认识不足，运用大数据主动性不高，拥有海量数据资源而不知如何分析，何处着手，没有将用数据说话、用数据管理、用数据创新、用数据决策、用数据服务真正落到实处。云浮地区经济发展不足，难以吸引大数据技术高层次人才落户，专业技术人才流动性大，缺口大，政务大数据平台运维过于依附企业，政府自主能动性不足。
（二）数据共享机制不健全，大数据应用不够深入
现代社会治理当中，海量问题相互交织相互影响。云浮现行的管理模式下，信息应用数据处于零散、分割、封闭状态，难以整合;一些部门缺乏大数据思维，大数据治理平台接入积极性不高，跨部门信息协同面临重大阻力，数据共享机制不健全，导致资源利用不充分，应用不够深入，不能满足社会治理多样化需求，社会治理现代化能力难以提升。
（三）城乡信息化利用率差异客观存在
大数据在农村地区的普及应用既是城乡信息化的体现，也是助力农村经济发展的重要一步。由于地区经济发展不平衡，云浮城乡居民之间存在着较大的数字鸿沟。乡村的信息化发展速度、信息基础设施、信息技术应用等长期落后于城市，由于知识文化水平及信息素养的差异性，农村居民对信息资源的需求及依赖程度低，普遍缺乏对网络信息资源的认识与利用，缺乏利用网络表达诉求、参与社会管理的主观意识。随着社会信息化的发展，城乡信息化发展差异的鸿沟将会越来越大，不容忽视。
三、大数据时代云浮数字化社会治理发展机遇
（一）国家落实大数据发展战略
国家持续深入推进发展大数据战略，党的十九大就“打造共建共治共享的社会治理格局”进行专门部署，并对运用大数据加强和创新社会治理奠定持续性的方向引导和顶层设计，提出了新要求。习近平总书记指出：“善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。”云浮实施大数据战略，促进社会治理现代化发展是贯彻落实国家大数据战略的使命所在，是践行习近平总书记重要指示的必然选择。
（二）云浮积极发展大数据产业与应用，提升社会治理水平
2016年以来，云浮市落实国家大数据战略，充分发挥“云谷”的聚合带动作用，加大了对大数据基础设施的投入，积极发展大数据产业与应用，相继出台一系列配套政策文件规范大数据产业规划投资、培育引进专业技术人才、加强政企合作，推动云浮数字政府改革建设向纵深发展。截至2021年4月底，云浮云资源使用量在14个欠发达地市中位居前列，信创应用走在全省前列，为云浮高质量发展提供大数据支撑，释放政府大数据价值。
（三）大数据技术顺应社会治理新形势
随着社会的发展与变化，人口老龄化、教育素养不同、家庭结构变化、人口流动性增加等问题的出现，社会治理的具体矛盾、难点焦点及方式方法都发生重大变革，呈现社会治理主体多、内容多、问题复杂等新形势。大数据规模巨大、具有覆盖率高和快速流转的特征，将大数据技术应用到社会治理领域，改进治理思维、治理方式和治理过程，可以更好地服务社会中的不同主体，实现精准分析、精准服务、精准治理。打破社会治理模糊性、盲目性和局限性，帮助科学采集信息，高效整合海量的政府和社会数据，有效洞察民生问题，提出更为全面，更为人性化的治理策略，提高了社会治理的可预见性，推动精准化、整体化、参与化治理转型，顺应社会治理新形势。
四、大数据时代云浮数字化社会治理提升路径
大数据是实现数字化社会治理的重要途径。从宏观角度来说，通过大数据构建相应的治理体系和分析模型，对各行各业发展势态和社会民情进行多维度分析，细致剖析，可以为社会治理方针政策提供翔实可靠的数据支撑;从微观角度而言，打磨精准算法，对海量数据进行动态跟踪、比对抓取，能够及时有效地发现问题，科学精准解决问题。强化大数据思维、培育大数据技术人才、搭建开放大数据平台、完善大数据监管法制体系是大数据时代下推动数字化社会治理，提升社会治理能力和现代化水平的有效途径。
（一）强化大数据思维，变革社会治理思维方式
大数据思维是指对大量的数据进行分析、挖掘以解决社会治理问题的思维方式，包括容错思维、全样思维和相关思维。运用大数据思维可以使治理主体掌握更多治理对象的信息、动态，进一步消除信息不对称，减少不确定性，有效识别风险，主动化解风险，推动社会治理按照预期方向发展，实现社会治理从被动粗放经验的传统治理转向主动精细科学的现代化治理。强化大數据思维，变革社会治理思维方式，要结合新时代社会治理的新形势、新特点，深入研究大数据与社会治理创新之间的契合点，结合大数据平等、开放、共享、灵活的特征，变革治理模式，逐步实现社会治理精细化、高效化、人性化，对社会需求、社会问题进行预测预判、提升数字化社会治理水平。 （二）培养专业大数据人才，提升数据分析水平及深度应用
大数据推动创新社会治理的关键在于深入发掘利用海量基础数据背后所隐藏的真实价值。大数据价值密度低，直接读取难以获取核心价值。只有实现数据到信息到认知再到决策的转换，才能体现大数据价值，其中数据的分析与处理是关键。不解决数据分析和数据处理等问题，所谓的大数据助力社会治理数字化只是纸上谈兵，浮于表面，因此，培养专业技术人才，提高相关工作人员的数据分析水平及深度应用能力显得尤为重要。一方面，要加强现有的社会治理工作人员，特别是各级领导干部的培训，提高其有效利用大数据的意识和本领，学会获取数据、分析数据、运用数据，克服工作中的经验主义、惯性思维、机械思维，用大数据思维方式和工作方法推动社会治理科学化、智能化、专业化。另一方面，完善大数据人才培养体系，联合高校创新培养方式，开展跨学府、跨学科大数据综合型人才培养计划，与政府、行业、社会工作专业相结合培养创新型、应用型、复合型大数据人才。三是根据大数据技术发展需求，完善人才引进配套措施，吸引国内外大数据高层次人才和领军人才以全职、兼职或志愿者形式参与到社会治理中去。
（三）拓宽多元主体参与治理渠道，完善数据平台
大数据时代下的社会治理是一个多元主体协作，共建共享的新型社会治理模式。党的十八届五中全会强调要“构建全民共建共享的社会治理格局”，所谓的共建、共享、共治是指在社会治理过程中，既要重视执政党和政府的顶层规划地位，又要兼顾群众与社会力量，社会和公众等多元主体既是数据的使用者，也是数据的创造者。要充分发挥多元主体参与社会治理的作用和力量，一是坚持党领导下的基层政府的主导地位，做好数据采集、使用、信息安全、部门业务规划等方面的顶层设计，完善数据采集平台;二是建立广大民众广泛参与机制，拓宽多元主体参与治理渠道，以民众满意为共享目标，将大数据运用到民众日常工作生活中，让民众参与大数据社会治理的共建过程;三是多方调动社会力量，构建政府、民众、社会力量多维协同体系，使每一个组织、每一个人都能各安其位、各司其职、各尽所能、各地其所，推进数据共建共享的社会治理格局。
（四）推动数据开放共享，优化数据整合流程
据统计，政府拥有全社会信息资源总量的80%。然而，受信息安全、管理职能、技术更新换代等因素的影响，政府所拥有的广泛社会信息资源并没能有效转换为提升社会治理能力和水平的数据资源。把握事物的全局性和本质性不能只是单纯地数据汇聚，需要将其不同时期、不同层面、不同角度的数据信息汇聚并加以关联，大数据时代社会治理问题通常涉及多部门、多领域、多个体、多视角，对政务信息的开放性和共享性需求日趋强烈，为此，要推动大数据转化为发展动能，就要保障数据合理合法开放共享，推动基层政府对社会治理过程中出现的各种显性数据与隐性数据进行数据优化，全面融合各类基础数据进行整合再造，建立一表式、关联式数据库，为基层政府决策提供切实可信的数据支撑与依据。
（五）完善法律监管，确保数据应用安全
保障数据安全和数据隐私保护是大数据进行共享交换应用的前提，在发展大数据技术的同时，建立健全法律监管极为重要[3]。《网络安全法》让大数据安全使用实现了有法可依，但仍需要加大监管力度，进一步加强数据风险防范，规范数据管理制度，监管数据流通。制定严格规范的数据采集、处理、流通及应用流程，加强对敏感数据领域的监管，建设大数据安全体系，保障信息安全;权衡数据开放共享与隐私保护之间的关系，重视制度建设，在立法层面明确大数据开放和共享原则，探索数据开放共享新技术，依法监管数据应用开放对象数据使用情况，平衡数据开放需求与安全保障需求，保障数据隐私。
五、总结
大数据助力数字化社会治理，推进社会治理体系和治理能力现代化，关键在于找准大数据与社会治理创新的契合点。大数据时代，云浮只有深度挖掘数据的价值，在合理共享数据的基础上，發挥政府与社会多元主体的优势，不断创新社会治理方式、治理机制，才能适应快速变化的社会需求和环境，提高社会治理能力，实现数字化社会治理。
参考文献：
[1]王思宇.大数据时代的政府治理能力提升研究[D].苏州大学硕士毕业论文，2018.
[2]丁娅楠.构建社会公共安全治理体系的路径探析[J].沈阳：法制与社会，2020（21）.
[3]王妍.“大数据+智能化”给社会治理带来哪些改变[J].人民论坛，2018（031）：7071.
基金项目：2021年度云浮市哲学社会科学研究项目（2021云社研[40]号）：数字化治理：大数据助力云浮社会治理体系和治理能力现代化研究;2019年广东省普通高校青年创新人才类项目（2019GKQNCX114）：一种基于多参数超混沌系统和AES的大数据加密算法研究
作者简介：关洪芬（1985— ），女，广东罗定人，硕士，助教，研究方向：计算机技术与应用、计算机图形设计。