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通过在气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形。针对波形选取了7个特征参数,最后用LVQ神经网络对放电类型进行识别,其综合识别率达到96.7%,高于S_Kohonen神经网络,有很好的实用价值。