【摘 要】
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针对移动边缘计算环境下，移动设备的计算、续航、存储能力的不足，导致其响应延迟、电池寿命降低等问题，设计了一种使所有设备的总能耗最低的动态节能资源竞争计算卸载(DERCO)策略。该策略综合考虑了信道容量以及设备间的相互干扰等情况，以一种贪婪算法的思想，让所有边缘设备通过迭代竞争信道资源，节能效果最好的设备将获得卸载机会，再利用一次性卸载方法，根据实时的信道状况和卸载速率进行动态的细粒度子任务卸载决策
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针对移动边缘计算环境下，移动设备的计算、续航、存储能力的不足，导致其响应延迟、电池寿命降低等问题，设计了一种使所有设备的总能耗最低的动态节能资源竞争计算卸载(DERCO)策略。该策略综合考虑了信道容量以及设备间的相互干扰等情况，以一种贪婪算法的思想，让所有边缘设备通过迭代竞争信道资源，节能效果最好的设备将获得卸载机会，再利用一次性卸载方法，根据实时的信道状况和卸载速率进行动态的细粒度子任务卸载决策。实验结果表明，该策略优于一种近似协同计算卸载方案，有效降低了设备的能耗与时延。
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