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由于轴承在发生故障的时候会产生非线性震动,本文使用一种新的非线性动力学方法-样本熵来对信号进行处理,提取特征量,并通过神经网络进行故障的分类预测,试验效果良好。
基于非线性方法的石油钻井轴承故障诊断
【摘 要】
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由于轴承在发生故障的时候会产生非线性震动,本文使用一种新的非线性动力学方法-样本熵来对信号进行处理,提取特征量,并通过神经网络进行故障的分类预测,试验效果良好。
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年03S期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金资助项目（03KJB510025）
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