【摘 要】
：
为实时绘制真实感的云场景,针对已有基于网格的方法效率低下的问题,提出动态网格方法,充分考虑风对云的发展变化的影响。在动态网格上离散化云的运动方程和热动力学方程,根据视距的变化调整网格分辨率。在云的绘制过程中,将Cornette-Shanks相位函数用于多重前向散射模型,并采用GPU加速来提高仿真效率。实验结果表明,提出的动态调整网格分辨率的方法提高了仿真效率,可以实时模拟云与物体的交互和绘制真实感
【机 构】
：
海军航空工程学院电子信息工程系,海军航空工程学院科研部,第二炮兵工程大学士官职业技术教育学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（61102167）
论文部分内容阅读
为实时绘制真实感的云场景,针对已有基于网格的方法效率低下的问题,提出动态网格方法,充分考虑风对云的发展变化的影响。在动态网格上离散化云的运动方程和热动力学方程,根据视距的变化调整网格分辨率。在云的绘制过程中,将Cornette-Shanks相位函数用于多重前向散射模型,并采用GPU加速来提高仿真效率。实验结果表明,提出的动态调整网格分辨率的方法提高了仿真效率,可以实时模拟云与物体的交互和绘制真实感的云图像。
其他文献
分层次B帧是一种基于闭环运动补偿的时域可伸缩性视频编码,其特点是解码重构后的B帧可作为参考帧。针对分层次B帧的特点,提出一种新的B帧双向预测直接模式。通过挖掘相邻帧间的时域相关性,利用B帧作为参考帧时的前后向运动矢量进行时域缩放,精细当前块在直接模式下的运动矢量精度。仿真实验证明,该方法相对于传统的编码方式,编码性能增益平均提高0.46 d B。
NLM(non-local means)滤波成为图像去噪关注的热点。该方法利用在图像中的结构特征冗余,对消除白噪声的效果较好,但对有色噪声效果不理想。对其作了改进,引入广义高斯分布模型以及马氏距离来取代欧氏距离,并且将其推广到图像序列的去噪领域中。结果表明,相较于NLM方法,该方法能够较好地抑制有色噪声,明显地改善了去除噪声效果,在保留图像纹理边缘的同时,有效地去除了图像中的噪声信息。
针对传统加密方法在搜索云服务器数据时存在的效率不高和密钥泄露问题,提出了一种具有可控隐私保护搜索函数的对称谓语加密算法。首先,密钥所有者公布一些公共参数,并生成主密钥;然后,服务器端检查密文的属性是否满足令牌的谓语,并利用谓语令牌搜索匹配的密文;最后,密钥所有者或受委托人利用解密程序获取相应的明文。安全性分析表明,该方案在语义安全、属性隐藏和密钥保密方面都具有较好的安全性;性能比较表明,相比其他几
提出一种基于坡度的鲁棒性评价指标,通过三阶反距离平方权差分算法计算坡度,以坡度指标来反映函数的变化趋势和平滑程度,从而设计了一种求解鲁棒优化问题的多目标进化方法,仿真实验证明其有效性。实验还表明该方法在解的分布性与区分度上更有优势。
鉴于目前尚未研究矩阵奇异值和范数的保密计算,提出了矩阵奇异值和范数的保密计算服务协议,将矩阵作变换后,求出矩阵特征值,进而保密地求出矩阵奇异值和范数。通过广泛接受的
数字全息技术在海洋微生物的研究中占据越来越重要的位置,然而获得的数字全息图常常受到条纹噪声和散斑噪声的影响,进而对微生物重建像的质量造成严重影响。另外重建像还会受到重建距离的影响。为了获得高质量的数字全息重建像,首先利用局部阈值法对数字全息图频谱进行处理,以抑制条纹噪声;然后利用比值聚焦函数取极小值法对重建距离进行确定,并计算其重建像;最后通过Lee滤波对重建像进行处理,以抑制散斑噪声的影响。实验
互联网搜索引擎排名算法中,外部链接是一个重要因素,而利用链接作弊现象普遍存在于互联网中。暗链是链接作弊其中的一种手段,难以检测和清除,被称为"网络牛皮癣"。为了维护公平的搜索引擎排名机制,保证搜索结果质量,针对暗链这种作弊手段,提出了一种基于机器学习的互联网暗链检测方法,该方法结合网页源码锚文本的特征检测暗链。给出了相关性能分析,在真实的网络环境下的实验验证表明了所提出的方法可行有效。该研究为搜索
将图像中的线条关系归纳为伴随、接连和包围三种,现有文献对接连关系有很多讨论和应用,但是对伴随和包围关系却缺少研究。对图像线条的伴随和包围关系进行讨论,给出刻画和计算方法,并通过人工数据实验和实际图像数据实验,验证了算法的有效性。
信息中心网络(information-centric networking,ICN)已经成为下一代网络架构研究的新热点。针对NetInf(network of information)架构下,由于无效的数据注册,NRS在发布阶段容易受伪装和内容投毒攻击,提出在发布和检索之前增加一个注册阶段,并集成认证和授权方案;该阶段在主机访问Net Inf系统之前,对其进行身份认证并采用基于能力的访问策略来解决