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基于归一化的融合识别方法与基于分类器的融合识别方法是多模态生物特征识别中的两类基本匹配层融合识别方法。前者把来自不同的生物特征识别系统的匹配打分转化到可以比较的数值区间，而后者可以设计出分类能力较强的分类器。本文介绍的方法把这两种融合方法的优点结合到一起，先利用归一化的方法把不同分类器给出的匹配打分归一化，然后利用支持向量机对归一化的匹配打分进行分类。实验结果表明该方法明显提高了人脸与指纹的融合识别的结果。