大跨桥梁全样本数据交通安全评价

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随着恶劣多变的天气和日益增加的交通量,大跨桥梁往往成为交通事故的重灾区。为了提高大跨桥梁的整体服务水平,更加科学的评价大桥交通安全情况,基于全样本数据分析的方法对桥梁数据进行分析,对面板数据时间自相关效应进行检验,同时使用普通最大似然法和惩罚最大似然法(firth方法)对模型进行参数估计,并将计算结果进行对比分析。研究结果表明,湿度、平均风速、小时流量、季节、时段是影响大桥交通事故概率的显著因素。
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