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为了去除图像中乘性噪声的影响，在乘性噪声服从伽玛（Gamma）分布的假设下，提出了迭代重加权二阶导数（Hessian矩阵F范数）正则模型，从而推广了迭代重加权全变差正则模型．然后对迭代重加权Hessian矩阵F范数正则模型建立了原始一对偶算法．数值实验表明，文中模型和算法能够在有效去除噪声的同时，较好地保留图像的细节，抑制阶梯效应并避免边缘模糊．