基于奇异值分解的脑电信号去噪方法

来源 :中南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：deng15088151952

【摘要】

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指出了对脑电观测数据进行去噪从而提取出诱发脑电信号是临床和实验中的前沿技术之一。目前常用的平均方法需要比较多的实验次数，为缩短实验次数需要采用一些新的技术和方法．对

【作者】

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熊新兵

【机构】

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中南民族大学电子信息工程学院

【出处】

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中南民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2006年3期

【关键词】

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奇异值分解诱发脑电自发脑电子空间方法 singular value decomposition evoked potentials EEG subspac

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指出了对脑电观测数据进行去噪从而提取出诱发脑电信号是临床和实验中的前沿技术之一。目前常用的平均方法需要比较多的实验次数，为缩短实验次数需要采用一些新的技术和方法．对奇异值分解方法在脑电信号去噪中的应用进行了研究．提出了3种具体的去噪算法，并给出了应用这3种算法对具体的脑电测量数据进行噪声去除的实验结果．分析实验结果表明：奇异值分解方法对脑电信号进行去噪有助于减少提取诱发信号所需的实验次数．

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