【摘 要】
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传统的医疗人力资源方案存在均衡度水平低、适应度差的问题,导致医疗人力资源的响应时间过长。为此,引入蚁群算法对医疗人力资源应急调度方案进行优化。文中采用线性规划算法
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传统的医疗人力资源方案存在均衡度水平低、适应度差的问题,导致医疗人力资源的响应时间过长。为此,引入蚁群算法对医疗人力资源应急调度方案进行优化。文中采用线性规划算法设计医疗人力资源应急调度模型函数,结合最小二乘规划模型判断应急调度过程的收敛性,建立医疗人力资源应急调度的回归分析模型。通过模拟蚂蚁在运动过程中积累的信息素分析医疗人力资源应急调度的适应度水平和均衡度水平,实现了医疗人力资源应急调度优化。仿真结果表明,所提方法的寻优能力较好,调度过程的收敛性较强,提高了医疗人力资源应急响应能力。
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