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为改善BP网络训练速度慢，易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等固有缺陷，采用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值，以通化钢铁公司炼铁厂为研究对象，建立了基于遗传算法的人工神经网络能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试，并与纯BP算法进行分析比较，结果表明，文中所提出的方法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进。