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摘 要：随着近年来互联网技术在我国的大面积普及，大数据时代随之到来。大数据在改变人们思维方式和工作习惯的同时，也对各行各业的技术应用和发展方向产生巨大影响。本论文从不同方面阐述大数据技术在资产评估中的应用研究，希望为研究资产评估的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：大数据技术;资产评估;应用
伴随着IT技术的迅猛发展，尤其是云计算、物联网、人工智能和大数据等新一代信息技术的不断更新，一个崭新的数字化时代已经来临。资产评估领域的各个方面正在被以互联网为代表的新兴技术逐步改变。传统的评估流程烦琐复杂，需要耗费大量的时间成本。若依靠大数据技术优势，将大大提高工作效率。此外，通过深人挖掘各种数据的剩余价值，有力保障了评估数据的科学性，将极大推动评估领域的转型发展。
1大数据技术对资产评估产生的影响分析
资产评估属于一项耗费时间的工作内容，一项资产评估工作，需要从被评估的资产信息进行计算、对各个阶段的价格参数全面收集，如果在工作中出现数据不实的情况，将会严重影响资产评估的真实性。在大数据时代，利用计算机技术和互联网技术，能够有效保证各项数据的权威性，同时采用计算机技术，能够有效提高各项参数、数据的计算效率，同时也大大提高了资产评估的工作效率和工作质量。在大数据时代，通过引进数学方法、统计模型技术，有效的提高了评估结果的科学性，同时能够克服资产评估中过度依赖人员的情况，避免出现主观意识影响评估结果的问题产生，同时也减少了手工计算容易出错的工作弊端，可以为资产评估提供更加精准的预算和计算结果。
2大数据在资产评估中的应用现状
2015年7月，我国首个大数据资产评估中心在中关村成立，开展数据资产登记和估值等服务;2016年1月，贵阳建立了大数据资产评估实验室，以制定数据定价标准并评估企业数据资产;2018年3月3日，中国内地成立首个官方正式授权的数据资产评估中心，由国信优易数据有限公司开展数据资产评估中心建设工作。
大数据的快速发展不仅孕育了数据资产、互联网企业价值等新兴评估领域，还使多地政府与企业已看到了大数据在资产评估行业运用的无限潜力，开始筹建数据交易市场。不仅如此，丰富的网络资源也为查询各种数据提供了便捷髙效的渠道。例如，“房产评估价格査询系统“房价通”和“房天下”等互联网平台聚集了大量一二线城市的商品房交易价格信息;“瓜子二手车直卖网”“新浪汽车”等平台集聚了大量不同城市、不同品牌和不同型号的二手汽车报价和成交价格信息。按照当前科学技术的发展速度，将会有越来越多评估对象的参数信息可通过网络获取，评估行业将面临转型，传统评估程序和方法也将面临调整。
3大数据技术在资产评估领域应用面临的突出问题
3.1对资产评估新技术钻研不够
目前.一些资产评估机构对于评估业务往往单纯从盈利考虑，希望以最短的时间完成评估业务，而不去深入研究资产评估新方法、新技术、新手段，对大数据技术的应用也没有引起足够的重视，有的或因收费低而应付了事.降低了资产评估的质量，影响了资产评估机构的信誉和业务素质的提升，增大了深化拓展资产评估业务的难度。这样的不良循环往往使得公司将更多精力投入到业务获取而不是技术钻研上。总体来看，现有的资产评估从业人员信息化素质普遍不是太高，对信息技术特别是大数据技术知之甚少，更谈不上有效应用。
3.2在评估业务实务中低層次操作
目前政府部门对行业的条块分割管理与价值评估行业的社会性.市场性特点存在着矛盾，由此影响了资产评估机构竞争的公平性，既然难以制定统一的评估技术标准.就很难统一协调推进大数据技术的应用，这会影响资产评估工作的质量和效率。目前.资产评估行业与其他相关行业的沟通.信息共享和渗透都不够理想.制约了大数据技术在资产评估领域的应用。
3.3评估大数椐安全防护面临严峻挑战
在大数据时代，数据安全的威胁随时都有可能发生。例如.云计算机面临存储数据安全、黑客攻击以及保护隐私的法律风险.用户数据和应用托管在云计算上面临泄露和非授权使用的风险。伴随着数据的进一步集中和数据量的增大.现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全要求.对海量数据进行安全防护更加困难.数据的分布式处理也加大了评估数据泄露的风险。在大数据背景下.网络结构发生边界模糊、中心离散.分层减少等重大变化.导致原来奏效的安全防护理念和技术.出现了设备位置不确定.检测目标不明确.防护重点不突出、阻断策略不匹配等问题.防护效能严重降低，导致评估大数据安全防护面临严峻的威胁。
4加快大数据技术在资产评估领域应用的对策
4.1健全资产评估体数据库，推动数据资源的开放共享
随时互联网大数据步伐的加快，建立和完善大数据资产评估体系势在必行。与传统的资产评估方法不同，大数据技术依赖于云计算、分布式处理、存储和感知等技术。这要求资产评估行业获取和整合各行业的数据资源，利用大数据平台的优势，优化网络信息系统，实时获取，交换和使用数字信息资源。同时，资产评估从业人员必须遵守评估体系的内部规章制度，严格规范数据传输的内容，坚决抵制数据库中不良数据的传播。
4.2建设大数据实时监控系统
一方面，积极构建资产评估数据平台，加快数据安全和保密技术的提升，注重密码、网络保护等关键技术，加快建立可独立控制的数据安全保护平台;另一方面，加强访问认证管理，使用相关的加密技术来保护和控制数据污染，并使用云威胁等技术定位和分析攻击窃取数据行为，主动感知、检测和预防评估数据的安全性。
4.3加强大数据资产评估相关人才培养
随着互联网上大数据的快速发展，资产评估师的数理统计和计算机技术要求得到进一步提高。因此，评估机构对资产评估师的培训需要更多地倾向于利用互联网大数据的能力，包括数据采集、整合和新模型的应用，对数据进行髙效准确的分析，以培养髙层次，综合性人才为中心，顺应大数据时代的要求。
参考文献：
[1]资产评估专业培养模式改善的探讨[J]. 叶建华. 金融管理研究. 2016（01）.
[2]资产评估与管理专业“岗课证赛融合”课程体系的构建[J]. 张佳. 会计师. 2012（08）.
[3]加强监督 开创资产评估工作新局面[J]. 赵洪，吴小军，周卫民，方亚军. 行政事业资产与财务. 2011（09）.
[4]资产评估与管理人才培养模式探究[J]. 陈汉平，孔韬. 商业会计. 2011（26）.
[5]第二单元：金融创新与资产评估[J]. 中国资产评估. 2010（01）.
[6]小议资产评估与会计和审计的关系[J]. 刘颖. 中国总会计师. 2010（03）.
[7]无悔的追求——记江西中磊资产评估有限公司[J]. 本刊记者. 中国资产评估. 2009（12）.
[8]第二届全国资产评估本科院校研讨会综述[J]. 刘德运. 中国资产评估. 2007（11）.
关键词：大数据技术;资产评估;应用
伴随着IT技术的迅猛发展，尤其是云计算、物联网、人工智能和大数据等新一代信息技术的不断更新，一个崭新的数字化时代已经来临。资产评估领域的各个方面正在被以互联网为代表的新兴技术逐步改变。传统的评估流程烦琐复杂，需要耗费大量的时间成本。若依靠大数据技术优势，将大大提高工作效率。此外，通过深人挖掘各种数据的剩余价值，有力保障了评估数据的科学性，将极大推动评估领域的转型发展。
1大数据技术对资产评估产生的影响分析
资产评估属于一项耗费时间的工作内容，一项资产评估工作，需要从被评估的资产信息进行计算、对各个阶段的价格参数全面收集，如果在工作中出现数据不实的情况，将会严重影响资产评估的真实性。在大数据时代，利用计算机技术和互联网技术，能够有效保证各项数据的权威性，同时采用计算机技术，能够有效提高各项参数、数据的计算效率，同时也大大提高了资产评估的工作效率和工作质量。在大数据时代，通过引进数学方法、统计模型技术，有效的提高了评估结果的科学性，同时能够克服资产评估中过度依赖人员的情况，避免出现主观意识影响评估结果的问题产生，同时也减少了手工计算容易出错的工作弊端，可以为资产评估提供更加精准的预算和计算结果。
2大数据在资产评估中的应用现状
2015年7月，我国首个大数据资产评估中心在中关村成立，开展数据资产登记和估值等服务;2016年1月，贵阳建立了大数据资产评估实验室，以制定数据定价标准并评估企业数据资产;2018年3月3日，中国内地成立首个官方正式授权的数据资产评估中心，由国信优易数据有限公司开展数据资产评估中心建设工作。
大数据的快速发展不仅孕育了数据资产、互联网企业价值等新兴评估领域，还使多地政府与企业已看到了大数据在资产评估行业运用的无限潜力，开始筹建数据交易市场。不仅如此，丰富的网络资源也为查询各种数据提供了便捷髙效的渠道。例如，“房产评估价格査询系统“房价通”和“房天下”等互联网平台聚集了大量一二线城市的商品房交易价格信息;“瓜子二手车直卖网”“新浪汽车”等平台集聚了大量不同城市、不同品牌和不同型号的二手汽车报价和成交价格信息。按照当前科学技术的发展速度，将会有越来越多评估对象的参数信息可通过网络获取，评估行业将面临转型，传统评估程序和方法也将面临调整。
3大数据技术在资产评估领域应用面临的突出问题
3.1对资产评估新技术钻研不够
目前.一些资产评估机构对于评估业务往往单纯从盈利考虑，希望以最短的时间完成评估业务，而不去深入研究资产评估新方法、新技术、新手段，对大数据技术的应用也没有引起足够的重视，有的或因收费低而应付了事.降低了资产评估的质量，影响了资产评估机构的信誉和业务素质的提升，增大了深化拓展资产评估业务的难度。这样的不良循环往往使得公司将更多精力投入到业务获取而不是技术钻研上。总体来看，现有的资产评估从业人员信息化素质普遍不是太高，对信息技术特别是大数据技术知之甚少，更谈不上有效应用。
3.2在评估业务实务中低層次操作
目前政府部门对行业的条块分割管理与价值评估行业的社会性.市场性特点存在着矛盾，由此影响了资产评估机构竞争的公平性，既然难以制定统一的评估技术标准.就很难统一协调推进大数据技术的应用，这会影响资产评估工作的质量和效率。目前.资产评估行业与其他相关行业的沟通.信息共享和渗透都不够理想.制约了大数据技术在资产评估领域的应用。
3.3评估大数椐安全防护面临严峻挑战
在大数据时代，数据安全的威胁随时都有可能发生。例如.云计算机面临存储数据安全、黑客攻击以及保护隐私的法律风险.用户数据和应用托管在云计算上面临泄露和非授权使用的风险。伴随着数据的进一步集中和数据量的增大.现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全要求.对海量数据进行安全防护更加困难.数据的分布式处理也加大了评估数据泄露的风险。在大数据背景下.网络结构发生边界模糊、中心离散.分层减少等重大变化.导致原来奏效的安全防护理念和技术.出现了设备位置不确定.检测目标不明确.防护重点不突出、阻断策略不匹配等问题.防护效能严重降低，导致评估大数据安全防护面临严峻的威胁。
4加快大数据技术在资产评估领域应用的对策
4.1健全资产评估体数据库，推动数据资源的开放共享
随时互联网大数据步伐的加快，建立和完善大数据资产评估体系势在必行。与传统的资产评估方法不同，大数据技术依赖于云计算、分布式处理、存储和感知等技术。这要求资产评估行业获取和整合各行业的数据资源，利用大数据平台的优势，优化网络信息系统，实时获取，交换和使用数字信息资源。同时，资产评估从业人员必须遵守评估体系的内部规章制度，严格规范数据传输的内容，坚决抵制数据库中不良数据的传播。
4.2建设大数据实时监控系统
一方面，积极构建资产评估数据平台，加快数据安全和保密技术的提升，注重密码、网络保护等关键技术，加快建立可独立控制的数据安全保护平台;另一方面，加强访问认证管理，使用相关的加密技术来保护和控制数据污染，并使用云威胁等技术定位和分析攻击窃取数据行为，主动感知、检测和预防评估数据的安全性。
4.3加强大数据资产评估相关人才培养
随着互联网上大数据的快速发展，资产评估师的数理统计和计算机技术要求得到进一步提高。因此，评估机构对资产评估师的培训需要更多地倾向于利用互联网大数据的能力，包括数据采集、整合和新模型的应用，对数据进行髙效准确的分析，以培养髙层次，综合性人才为中心，顺应大数据时代的要求。
参考文献：
[1]资产评估专业培养模式改善的探讨[J]. 叶建华. 金融管理研究. 2016（01）.
[2]资产评估与管理专业“岗课证赛融合”课程体系的构建[J]. 张佳. 会计师. 2012（08）.
[3]加强监督 开创资产评估工作新局面[J]. 赵洪，吴小军，周卫民，方亚军. 行政事业资产与财务. 2011（09）.
[4]资产评估与管理人才培养模式探究[J]. 陈汉平，孔韬. 商业会计. 2011（26）.
[5]第二单元：金融创新与资产评估[J]. 中国资产评估. 2010（01）.
[6]小议资产评估与会计和审计的关系[J]. 刘颖. 中国总会计师. 2010（03）.
[7]无悔的追求——记江西中磊资产评估有限公司[J]. 本刊记者. 中国资产评估. 2009（12）.
[8]第二届全国资产评估本科院校研讨会综述[J]. 刘德运. 中国资产评估. 2007（11）.