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<正>输电线路工程由于受不同自然条件、技术条件和外部建设环境等诸多因素的影响,项目前期投资测算时可参考的类似线路工程的造价样本量较少,因此,结合数据挖掘中的随机森林算法、粒子群算法及PSO-SVM算法建立智能输电线路工程造价预测模型,并通过四川地区的实际样本数据,证实了提出方法的有效性,为科学合理确定电网投资和决策提供了依据。