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讨论了不确定环境下订单数量可变的单机成套计划的优化问题，利用对偶变换给出了该问题的鲁棒整数规划模型，并设计了相应的遗传算法。算法对约束条件难点的处理采用了四种不同的方法即死亡惩罚、罚函数法、修补方法和解码方法，以检验算法的性能。最后进行了数值仿真实验，以比较不同算法的有效性。
不确定环境下的单机成套订单鲁棒计划
【摘 要】
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讨论了不确定环境下订单数量可变的单机成套计划的优化问题，利用对偶变换给出了该问题的鲁棒整数规划模型，并设计了相应的遗传算法。算法对约束条件难点的处理采用了四种不同的
【机 构】
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华中科技大学管理学院
【出 处】
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工业工程与管理
【发表日期】
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2008年6期
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