【摘 要】
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自然语言语义分析是自然语言处理技术走向深层应用的瓶颈。当前在概念、关系层次上的语义分析方法主要有两种：基于统计的特征向量抽取方法和基于语义词典（WordNct, HowNct等）的
【机 构】
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武汉大学计算机学院,三峡大学电气信息学院
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自然语言语义分析是自然语言处理技术走向深层应用的瓶颈。当前在概念、关系层次上的语义分析方法主要有两种：基于统计的特征向量抽取方法和基于语义词典（WordNct, HowNct等）的语义相似度计算方法。对于具体应用这两种方法都具有较大不足，前者由于统计模型的关系只适用于段落、篇章或多文档等粗粒度的语义分析，而不适合在句子词汇一级的应用;后者能方便处理实体概念之间的各种关系，但是如果想正确处理真实文本中的复杂修饰关系如概念与事件、概念与概念修饰、事件与事件修饰等关系，还需对语义词典和计算方法做进一步的扩展。提
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