【摘 要】
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在分析现有预测预警系统不足的基础上,提出一种基于本体的组合预测预警模型(OCFWSM),解决组合预测预警系统内各单一预测模型和指标体系间的语义异构问题,通过建立本体知识库,
【机 构】
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合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
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在分析现有预测预警系统不足的基础上,提出一种基于本体的组合预测预警模型(OCFWSM),解决组合预测预警系统内各单一预测模型和指标体系间的语义异构问题,通过建立本体知识库,实现系统内数据、模型、知识的一致化表示,实现各模型和指标体系间的知识共享和重用.具体分析了本体知识库的组成及其实现原理和方法,根据本体建模理论,建立了领域指标本体、指标本体、预测任务本体及案例本体等本体模型,并利用本体编辑工具Protege3.3.1将本体形式化,选用Pellet作为内部本体推理机,合理选择单一预测模型和指标体系来进行组合预测预警,从而提高预测顸警的准确性.最后给出了一个原型系统,具有十分广阔的应用前景.
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