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一个随机向量Ｘ＝（Ｘ１，Ｘ２，．．．，Ｘｍ）称为负超可加相依（ＮＳＤ），如果对每个超可加函数Х，ＥХ（Ｘ１，Ｘ２，．．．，Ｘｍ）≥ＥХ（Ｙ１，Ｙ２，．．．，Ｙｍ），其中Ｙ１，Ｙ２，．．．，Ｙｍ相互独立且对任意ｉ，Ｙｉ＝ｄＸｉ，本文研究了ＮＳＤ的基本性质，给出了ＮＳＤ判定的三个结构 定理，并且这些定理可用来证明许多著名的多元分布具有ＮＳＤ性质，本文还给出了ＮＡＤ的许多概率不等式。