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基于小波降噪与分形理论的滚动轴承故障诊断
基于小波降噪与分形理论的滚动轴承故障诊断
来源 :轴承 | 被引量 : 0次 | 上传用户:user180
【摘 要】
:
为了识别滚动轴承振动信号中包含的故障类型,运用小波对采集到的信号进行降噪,通过计算降噪后振动信号的关联维数,判断信号中是否包含故障。并以关联维数为特征量,通过计算各
【作 者】
:
卓蒙蒙
张晓光
姬程鹏
雷大江
【机 构】
:
中国矿业大学机电工程学院,大连交通大学管理学院
【出 处】
:
轴承
【发表日期】
:
2011年6期
【关键词】
:
滚动轴承
故障诊断
小波降噪
分形理论
关联维数
距离函数
rolling bearing
fault diagnosis
wavelet de-noisi
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为了识别滚动轴承振动信号中包含的故障类型,运用小波对采集到的信号进行降噪,通过计算降噪后振动信号的关联维数,判断信号中是否包含故障。并以关联维数为特征量,通过计算各工况之间的距离函数,判断属于何种故障的信号。结果表明,运用分形理论进行故障诊断具有很强的实用价值。
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