【摘 要】
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利用Γ分布拟合了湖南省益阳市雪峰山区的安化国家基本气象站、洞庭湖区的沅江国家基本气象站1980-2010年4-9月日降水量的概率密度分布,根据数理统计理论的全概率公式递推得
【机 构】
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湖南省益阳市气象局,湖南省安化县实验高级中学,湖南省湘潭市气象局
【基金项目】
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湖南省气象局“短平快”科研课题资助(编号:XQKJ18B047)
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利用Γ分布拟合了湖南省益阳市雪峰山区的安化国家基本气象站、洞庭湖区的沅江国家基本气象站1980-2010年4-9月日降水量的概率密度分布,根据数理统计理论的全概率公式递推得到了安化站、沅江站10 d、20 d、30 d内最大日降水量的概率密度函数。结果表明山区站的日降水量概率密度比湖区大,随着日降水量的增加,二者的差别逐渐增大。10-30 d内山区站出现暴雨的可能性比湖区大,山区站出现暴雨的概率接近50%,出现大暴雨的概率接近10%。同我国的淮河流域、珠江流域相比,益阳地区日降水量Γ分布的形状参数、尺度参
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