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提出了基于RBF神经网络的单相自动重合闸的方案，将RBF神经网络用于其中，建立了一个三层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验，验证了其可行性，并克服了自适应单相重合闸的电压判据在瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷。
神经网络式单相自动重合闸的研究
【摘 要】
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提出了基于RBF神经网络的单相自动重合闸的方案，将RBF神经网络用于其中，建立了一个三层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验，验证了其可行性，并克服了自适应单相
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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广东工业大学学报
【发表日期】
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2002年4期
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