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短期电力负荷预测是工程技术人员安排电力调度的重要依据.研究了利用混沌理论与RBF神经网络相结合实现短期电力负荷预测的方法.并用该方法预测湖南某地区的月负荷,预测的数据准确率较好,为短期电力负荷预测提供了一条新的途径.
短期电力负荷的混沌预测及其神经网络的实现
【摘 要】
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短期电力负荷预测是工程技术人员安排电力调度的重要依据.研究了利用混沌理论与RBF神经网络相结合实现短期电力负荷预测的方法.并用该方法预测湖南某地区的月负荷,预测的数据
【机 构】
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长沙理工大学
【出 处】
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长沙理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金
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