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文章在分析色情图像的特征的基础上,提出基于肤色模型与轮廓特征的图像过滤方法。重点讨论了基于内容的图像过滤方法,其中包括肤色检测、纹理检测、轮廓检测、特征选取和分类方法(Bayes分类器和SVM分类器)等关键技术。实验结果表明,在混合样本的条件下该方法能够达到80%以上的准确率。
基于内容分析的特定图像过滤技术研究
【摘 要】
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文章在分析色情图像的特征的基础上,提出基于肤色模型与轮廓特征的图像过滤方法。重点讨论了基于内容的图像过滤方法,其中包括肤色检测、纹理检测、轮廓检测、特征选取和分类方法(Bayes分类器和SVM分类器)等关键技术。实验结果表明,在混合样本的条件下该方法能够达到80%以上的准确率。
【机 构】
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内江师范学院计算机与信息科学系,四川大学信息安全研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年24期
【基金项目】
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四川省应用基础研究计划课题(编号:04JY029-096)
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