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基于GF-1/WFVNDVI时间序列数据的作物分类

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 104次 | 上传用户：maailin

【摘要】

：

归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列已广泛应用于植被信息提取研究,然而目前NDVI时间序列的研究主要集中于中低分辨率遥感影像,从而影响了植被信息提取的精度。随着中国高分专项首颗卫星高分一号(GF-1)的发射,为高分辨率NDVI时间序列的构建提供了可能。该文尝试利用GF-1卫星16 m宽覆盖(wide field of vi

【作者】

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杨闫君占玉林田庆久顾行发余涛王磊

【机构】

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南京大学国际地球系统科学研究所,中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,南京大学江苏省地理信息技术重点实验室

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2015年06期

【关键词】

：

作物分类支持向量机 GF-1/WFV影像归一化植被指数NDVI 时间序列

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归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列已广泛应用于植被信息提取研究,然而目前NDVI时间序列的研究主要集中于中低分辨率遥感影像,从而影响了植被信息提取的精度。随着中国高分专项首颗卫星高分一号(GF-1)的发射,为高分辨率NDVI时间序列的构建提供了可能。该文尝试利用GF-1卫星16 m宽覆盖(wide field of view,WFV)影像,构建16 m分辨率NDVI时间序列,以河北省唐山市南部区域为研究区,开展作物分类研究

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