【摘 要】
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针对综放工作面垮落煤岩识别的技术问题,采集了放煤过程中垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,并提出了一种基于小波包能量流和LTSA的特征提取方法。该方法首先利用小波包
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2014CB046306)
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针对综放工作面垮落煤岩识别的技术问题,采集了放煤过程中垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,并提出了一种基于小波包能量流和LTSA的特征提取方法。该方法首先利用小波包变换把振动信号分解成一系列的时频子空间;为了观察原信号能量在各层时频子空间的分布特征,计算了小波包分解每一层各个时频子空间的能量,构成了一个小波包能量矩阵,称为小波包能量流;然后利用局部切空间排列（Local Tangent Space Alignment,LTSA）挖掘小波包能量流的低维流形。为了验证小波包能量流低维流形的有效性,把该特征向
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试从荔枝的文史流传、各朝代的进贡概况、荔枝贡品的制备与运输途径以及荔枝埋藏的社会影响等方面总结荔枝的朝贡基本情况，为荔枝形成的底蕴深厚且独具特色的文化增加说服力。