基于弹性BP神经网络的人脸识别系统

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本文在国内外人脸识别研究的已有成果基础上,主要研究了人脸检测和识别系统的设计与实现,重点提出了一种把面向对象的人脸提取算法与改进弹性BP神经网络相结合的实现方式,有效的提高了系统的识别成功率。 Based on the existing research results of face recognition at home and abroad, this dissertation mainly focuses on the design and implementation of face detection and recognition system, and puts forward an approach that combines object-oriented face extraction algorithm with improved elastic BP neural network Realization, effectively improve the success rate of the system identification.
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