【摘 要】
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背景2017年我国是全世界糖尿病患者人数最多的国家,糖尿病患者人数达到了1.14亿,及早识别糖尿病高危人群并对其进行有效干预,能够降低糖尿病的患病风险。目的探讨随机森林算
【机 构】
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新疆医科大学公共卫生学院,新疆医科大学第一附属医院健康管理中心,新疆医科大学第一附属医院
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2017D01C425).
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背景2017年我国是全世界糖尿病患者人数最多的国家,糖尿病患者人数达到了1.14亿,及早识别糖尿病高危人群并对其进行有效干预,能够降低糖尿病的患病风险。目的探讨随机森林算法在体检人群糖尿病患病风险预测中的应用价值。方法 2016年9月—2017年3月,利用乌鲁木齐市石油新村街道和卡子湾街道社区卫生服务中心35~74岁全民健康体检的数据进行研究,考虑到数据的完整性最终纳入6 727例体检者数据(包含调查问卷、体格测量和实验室检测3部分内容),其中调查问卷内容包括一般人口学资料,体格测量指标包括身高、体质量、
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