【摘 要】
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提出一种新的矿井安全短期预警及完备性监测模型。通过Kalman滤波提取真实GPS动态变形信息，并构建双边累积和检验统计量，建立短期预警模型，进而提高预警系统的可靠性。通过分析
【机 构】
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中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室，徐州 221116 中国矿业大学环境与测绘学院，徐州 221116;School of Mining Engineering，Univers
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提出一种新的矿井安全短期预警及完备性监测模型。通过Kalman滤波提取真实GPS动态变形信息，并构建双边累积和检验统计量，建立短期预警模型，进而提高预警系统的可靠性。通过分析预警模型的可得性(最小预警变形)、误警率(平均运行长度)及漏警率(预警延迟)与预警参数之间的关系，给出预警参数的选取方法。变形试验平台模拟实验表明，预警模型能够有效用于陡坡变形预警。山西马兰矿矿井实测变形数据研究表明：本预警算法能够有效地探测微小变形及变形发生的时刻，在给定预警参数(最小预警灾害变形为15 mm，平均运行长度为1000)的条件下，本算法探测出相邻两天的变形发生时刻分别为第705历元(705 s)和517历元(517 s)。
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